数据结构与程序基础课打包

本文导读

这是一套对标大学计算机专业”数据结构”课程的系统教程，10章93个文件，内容覆盖极其全面。从编程语言基础（变量类型/控制语句/函数）和算法分析基础开始，依次讲解线性表、栈和队列、串的模式匹配（KMP算法）、数组矩阵与广义表、树（二叉树/线索二叉树/哈夫曼树/遍历序列确定二叉树）、图（DFS/BFS/Prim/Kruskal/Dijkstra/Floyd/拓扑排序/关键路径）、排序（插入/选择/起泡/希尔/快速/堆/归并/基数/外部排序）、查找（顺序/折半/分块/二叉排序树/平衡二叉树/B树/B+树/散列表），最后还有算法分析补充章节。

这套课程的深度和广度在同类教程中少见——图算法6种全覆盖，排序含外部排序（多路归并/置换选择/败者树），查找含B树和散列表，KMP算法从手工求解next数组到代码实现再到nextval数组，讲得非常细致。完全可以作为考研数据结构科目的复习资料。

✨ 资源亮点

• 📚 10章覆盖数据结构全部核心：线性表/栈队列/串KMP/树/图/排序/查找，无死角
• 🧮 KMP算法细致讲解：手工求解next数组→代码实现→nextval数组，从原理到实现
• 🕸️ 图算法6种全覆盖：Prim/Kruskal最小生成树+Dijkstra/Floyd最短路径+拓扑排序+关键路径
• 🔢 排序含外部排序：不仅有内部排序8种，还有外部排序（多路归并/置换选择/败者树）
• 🔍 查找含B树和散列表：平衡二叉树/B树/B+树/散列表，数据库索引基础

👥 适合人群

• 🎓 计算机专业学生，配合数据结构课程学习或考研复习
• 🆕 想系统学习数据结构的零基础开发者
• 👨‍💻 工作中需要用到复杂数据结构的后端/算法工程师
• 🎯 准备算法面试，需要系统复习数据结构的求职者

🔗 资源获取方式

• 资源名称：04.数据结构与程序基础课打包

• 资源规模：共 10 个目录、93 个文件

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📂 课程目录

📂 **04.数据结构与程序基础课打包**
├── 📂 第一章：基础篇
│   ├── 📄 01.编程语言基础总结之变量类型11.mp4
│   ├── 📄 02.编程语言基础总结之变量类型21.mp4
│   ├── 📄 03.编程语言基础总结之变量类型31.mp4
│   ├── 📄 04.编程语言基础总结之控制语句1.mp4
│   ├── 📄 05.编程语言基础总结之函数1.mp4
│   ├── 📄 06.逻辑结构与存储结构1.mp4
│   ├── 📄 07.算法分析基础11.mp4
│   ├── 📄 08.算法分析基础21.mp4
│   └── 📄 09.算法分析举例1.mp4
├── 📂 第七章：图
│   ├── 📄 01.图的逻辑结构和邻接矩阵存储法1.mp4
│   ├── 📄 02.图的邻接表、十字链表和邻接多重表存储法1.mp4
│   ├── 📄 03.遍历（DFS）1.mp4
│   ├── 📄 04.遍历（BFS）1.mp4
│   ├── 📄 05.Prim算法1.mp4
│   ├── 📄 06.Kruskal算法1.mp4
│   ├── 📄 07.Dijkstra算法1.mp4
│   ├── 📄 08.Floyd算法1.mp4
│   ├── 📄 09.拓扑排序1.mp4
│   └── 📄 10.关键路径1.mp4
├── 📂 第三章：栈和队列
│   ├── 📄 01.栈1.mp4
│   ├── 📄 02.队列1.mp4
│   ├── 📄 03.输出序列1.mp4
│   ├── 📄 04.各种表达式之间的转换1.mp4
│   ├── 📄 05.用栈实现表达式转换1.mp4
│   ├── 📄 06.用栈实现表达式的计算11.mp4
│   ├── 📄 07.用栈实现表达式的计算21.mp4
│   ├── 📄 08.用栈实现表达式的计算31.mp4
│   ├── 📄 09.循环队列的配置问题1.mp4
│   ├── 📄 10.双端队列1.mp4
│   ├── 📄 11.栈的扩展1.mp4
│   └── 📄 12.括号匹配1.mp4
├── 📂 第九章：查找
│   ├── 📄 01.顺序查找1.mp4
│   ├── 📄 02.折半查找1.mp4
│   ├── 📄 03.分块查找（索引顺序查找）1.mp4
│   ├── 📄 04.二叉排序树（概念，查找递归代码演示）1.mp4
│   ├── 📄 05.二叉排序树（插入和删除）1.mp4
│   ├── 📄 06.平衡二叉树1.mp4
│   ├── 📄 07.B-树（查找和插入操作）1.mp4
│   ├── 📄 08.B-树（删除操作）和B+树1.mp4
│   ├── 📄 09.散列表11.mp4
│   └── 📄 10.散列表21.mp4
├── 📂 第二章：线性表
│   ├── 📄 01.逻辑结构1.mp4
│   ├── 📄 02.存储结构1.mp4
│   ├── 📄 03.两种存储结构的特性对比1.mp4
│   ├── 📄 04.元素移动次数计算和静态链表1.mp4
│   ├── 📄 05.线性表元素插入和删除1.mp4
│   ├── 📄 06.建表1.mp4
│   ├── 📄 07.表逆置1.mp4
│   ├── 📄 08.取最值1.mp4
│   ├── 📄 09.划分1.mp4
│   └── 📄 10.归并1.mp4
├── 📂 第五章：数组、矩阵与广义表
│   ├── 📄 01.数组1.mp4
│   ├── 📄 02.矩阵11.mp4
│   ├── 📄 03.矩阵21.mp4
│   ├── 📄 04.矩阵31.mp4
│   ├── 📄 05.广义表11.mp4
│   └── 📄 06.广义表21.mp4
├── 📂 第八章：排序
│   ├── 📄 01.直接插入，简单选择和起泡排序1.mp4
│   ├── 📄 02.希尔排序1.mp4
│   ├── 📄 03.快速排序1.mp4
│   ├── 📄 04.堆排序11.mp4
│   ├── 📄 05.堆排序21.mp4
│   ├── 📄 06.归并排序1.mp4
│   ├── 📄 07.基数排序1.mp4
│   ├── 📄 08.稳定性分析1.mp4
│   ├── 📄 09.外部排序（多路归并排序）1.mp4
│   ├── 📄 10.外部排序（置换选择排序和最佳归并树）1.mp4
│   └── 📄 11.外部排序（败者树）1.mp4
├── 📂 第六章：树
│   ├── 📄 01.树的基础知识1.mp4
│   ├── 📄 02.二叉树的逻辑结构和存储结构1.mp4
│   ├── 📄 03.树与二叉树的互相转换1.mp4
│   ├── 📄 04.遍历1.mp4
│   ├── 📄 05.递归基础1.mp4
│   ├── 📄 06.二叉树深度优先遍历代码（递归）1.mp4
│   ├── 📄 07.二叉树深度优先遍历代码（非递归）1.mp4
│   ├── 📄 08.二叉树层次遍历和树的遍历1.mp4
│   ├── 📄 09.中序线索二叉树1.mp4
│   ├── 📄 10.前序线索二叉树1.mp4
│   ├── 📄 11.后序线索二叉树1.mp4
│   ├── 📄 12.哈夫曼树1.mp4
│   ├── 📄 13.由遍历序列确定二叉树11.mp4
│   ├── 📄 14.由遍历序列确定二叉树21.mp4
│   └── 📄 15.二叉树的估计和二叉树存储表达式1.mp4
├── 📂 第十章：算法分析补充
│   ├── 📄 01.线性结构算法分析1.mp4
│   ├── 📄 02.非线性结构算法分析1.mp4
│   ├── 📄 03.汉诺塔问题算法分析1.mp4
│   ├── 📄 04.排序算法分析11.mp4
│   └── 📄 05.排序算法分析21.mp4
└── 📂 第四章：串的模式匹配
    ├── 📄 01.串基础11.mp4
    ├── 📄 02.串基础21.mp4
    ├── 📄 03.KMP算法手与手工求解next数组1.mp4
    ├── 📄 04.KMP算法代码1.mp4
    └── 📄 05.求解nextval数组与代码1.mp4

📖 学习建议

1️⃣ 树和图是重点难点，多花时间：树的15节和图的10节是数据结构的核心，建议每个算法都手写实现

2️⃣ KMP的next数组手动推导几遍：KMP是难点，next数组的求解一定要手动推导，理解了原理代码自然就会写

3️⃣ 排序部分做对比表格：8种内部排序+外部排序，整理一张时空复杂度、稳定性、适用场景的对比表

4️⃣ 查找部分理解B树原理：B树和B+树是数据库索引的基础，理解了对后续学习数据库很有帮助

总结与思考

这套数据结构课程的体量和深度完全可以替代大学教材——10章93个文件，从最基础的线性表到最复杂的图算法和外部排序，每个知识点都有独立的视频讲解。它不只是教你”怎么实现”，更教你”为什么这样设计”和”各种方案的优劣对比”。

数据结构是计算机科学的核心基础——理解了栈和队列，才能理解函数调用和任务调度；理解了树，才能理解数据库索引和文件系统；理解了图，才能理解网络路由和社交关系；理解了排序和查找，才能做性能优化。这套课程值得反复学习，每次回看都会有新的理解。