📖 资源简介
最近有朋友问《AI大模型应用开发实战营 (12期)》的学习资料，正好手头有一套比较完整的，就整理出来分享给大家。
这套课程最大的亮点是带着做完整的项目实战，不是那种只讲语法、讲理论的干巴巴教程。 学完之后能真正做出东西来，简历上也能写上一两个像样的项目经验。
全部视频加起来有61节，内容量还是挺扎实的，够你学上一阵子。
✨ 资源亮点
- 内容扎实：61节视频课程，跟着老师一步步操作，比自学摸索快得多。
- 配套齐全：源码、课件、工具都打包好了（共1个压缩包），下载就能直接用。
- 项目驱动：包含完整的实战项目，边学边做，不是光讲理论。
- 模块丰富：涵盖99个学习模块，知识点覆盖全面。
📚 课程内容
课程大纲
- AI大模型应用开发实战营 (12期)
资源清单
| 类型 | 数量 |
|---|---|
| 视频教程 | 61 节 |
| 压缩文件 | 1 个 |
| 其他文件 | 365 个 |
| 合计 | 427 |
💡 学习建议
这套教程内容比较多，建议不要急于求成。每天抽出1-2小时，跟着视频一步步操作，比一次性刷完效果好得多。
项目部分是最有价值的，建议至少完整跟下来一个。做完之后可以尝试自己加点功能，这样理解会更深刻。
学习过程中遇到问题很正常，多查官方文档、多在论坛搜索，大部分问题别人都遇到过。
📁 目录结构
目录概览
- 📂 AI大模型应用开发实战营 (12期)
完整目录
📁 AI大模型应用开发实战营 (12期)/
├── 📁 AI大模型全栈工程师先导课（赠）
│ ├── 📄 2-Windows环境安装.mp4
│ ├── 📄 15-爬虫（2）.mp4
│ ├── 📄 12-JSON应用.mp4
│ ├── 📄 13-文件IO.mp4
│ ├── 📄 14-爬虫（1）.mp4
│ ├── 📄 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│ ├── 📄 7-Python工程应用-字符串.mp4
│ ├── 📄 18-字符串处理.mp4
│ ├── 📄 19.dotenv使用.mp4
│ ├── 📄 20.FastAPI的使用.mp4
│ ├── 📄 3-macOS环境安装.mp4
│ ├── 📄 9-如何使用注解.mp4
│ ├── 📄 10-字符编码的处理.mp4
│ ├── 📄 4-VSCode安装与应用.mp4
│ ├── 📄 8-Python文档化应用场景.mp4
│ ├── 📄 1-初始Python.mp4
│ ├── 📄 17-爬虫（4）.mp4
│ ├── 📄 6-pip包管理工具.mp4
│ ├── 📄 5-PyCharn安装与应用.mp4
│ └── 📄 16-爬虫（3）.mp4
├── 📁 3-Cursor编程：从入门到精通
│ ├── 📁 【完成参考】Excel_merge
│ │ ├── 📄 员工信息与绩效合并表.xlsx
│ │ ├── 📄 .gitignore
│ │ ├── 📄 员工基本信息表.xlsx
│ │ ├── 📄 员工绩效表.xlsx
│ │ └── 📄 Excel_merge.py
│ ├── 📁 CASE-Excel_merge
│ │ ├── 📄 员工绩效表.xlsx
│ │ └── 📄 员工基本信息表.xlsx
│ ├── 📁 CASE-bed_usage
│ │ └── 📄 hospital_bed_usage_data.xlsx
│ ├── 📁 【完成参考】bed_usage
│ │ ├── 📁 .qodo
│ │ │ └── 📄 history.sqlite
│ │ ├── 📁 templates
│ │ │ └── 📄 index.html
│ │ ├── 📁 charts
│ │ │ ├── 📄 医院科室使用率热力图.png
│ │ │ ├── 📄 TOP10最高使用率科室.png
│ │ │ ├── 📄 病床数量与使用率关系.png
│ │ │ ├── 📄 TOP10最低使用率科室.png
│ │ │ └── 📄 各医院病床使用率.png
│ │ ├── 📁 data_cache
│ │ │ ├── 📄 metadata.json
│ │ │ └── 📄 data_cache.pkl
│ │ ├── 📄 view_excel_data.py
│ │ ├── 📄 .gitignore
│ │ ├── 📄 app.py
│ │ ├── 📄 precompute_data.py
│ │ ├── 📄 hospital_bed_usage_data.xlsx
│ │ └── 📄 README.md
│ ├── 📁 【完成参考】dashboard_epidemic
│ │ ├── 📁 templates
│ │ │ └── 📄 index.html
│ │ ├── 📁 static
│ │ │ ├── 📁 css
│ │ │ │ └── 📄 dashboard.css
│ │ │ └── 📁 js
│ │ │ ├── 📄 dashboard.js
│ │ │ └── 📄 hongkong.json
│ │ ├── 📄 每日确诊数据统计图.png
│ │ ├── 📄 疫情数据统计图.png
│ │ ├── 📄 .gitignore
│ │ ├── 📄 README.md
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ ├── 📄 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│ │ ├── 📄 各地区确诊病例对比图.png
│ │ ├── 📄 活跃病例数据统计图.png
│ │ ├── 📄 read_excel.py
│ │ ├── 📄 疫情数据统计图 - 副本.png
│ │ └── 📄 app.py
│ ├── 📁 CASE-dashboard_epidemic
│ │ └── 📄 香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│ ├── 📄 【课前准备】AI编程工具安装.pdf
│ ├── 📄 笔记20250408.txt
│ ├── 📄 1-Cursor编程.pdf
│ └── 📄 【补充】CASE-病床使用情况.pdf
├── 📁 10-Function Callling与协作
│ ├── 📁 CASE-ticket-agent
│ │ ├── 📄 assistant_ticket_bot-1.py
│ │ ├── 📄 assistant_ticket_bot-2.py
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ ├── 📄 assistant_revenue_bot.py
│ │ └── 📄 assistant_ticket_bot-3.py
│ ├── 📁 CASE-Function Calling
│ │ ├── 📄 qwen3-function使用.py
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ └── 📄 qwen3-function使用-2.py
│ └── 📄 Function Calling与协作.pdf
├── 📁 6-RAG技术与应用
│ ├── 📁 CASE-embedding使用
│ │ ├── 📄 gte-qwen2-使用2.py
│ │ ├── 📄 gte-qwen2-使用1.py
│ │ └── 📄 bge-m3使用.py
│ ├── 📁 CASE-ChatPDF-Faiss
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ │ └── 📄 chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📁 faiss-1
│ │ │ ├── 📄 index.faiss
│ │ │ └── 📄 index.pkl
│ │ ├── 📄 chatpdf-faiss.py
│ │ ├── 📄 chatpdf-faiss.ipynb
│ │ ├── 📄 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ │ └── 📄 ReadMe.md
│ ├── 📄 笔记20250417.txt
│ ├── 📄 2-NotebookLM使用.pdf
│ └── 📄 1-RAG技术与应用.pdf
├── 📁 AI大模型追新课
│ ├── 📄 2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
│ └── 📄 1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
├── 📁 8-Text2SQL：自助式数据报表开发
│ ├── 📁 CASE-SQL Copilot
│ │ ├── 📁 insurance
│ │ │ ├── 📁 data
│ │ │ │ ├── 📄 create_sql.txt
│ │ │ │ ├── 📄 BeneficiaryInfo.xlsx
│ │ │ │ ├── 📄 数据表字段说明-精简1.txt
│ │ │ │ ├── 📄 PolicyInfo.xlsx
│ │ │ │ ├── 📄 EmployeeInfo.xlsx
│ │ │ │ ├── 📄 ClaimInfo.xlsx
│ │ │ │ ├── 📄 CustomerInfo.xlsx
│ │ │ │ ├── 📄 ProductInfo.xlsx
│ │ │ │ └── 📄 AgentInfo.xlsx
│ │ │ ├── 📄 qa_list-1.txt
│ │ │ ├── 📄 SQL查询-Coder.ipynb
│ │ │ ├── 📄 SQL查询-Chat.ipynb
│ │ │ ├── 📄 qa_list-2.txt
│ │ │ └── 📄 SQL结果评测.ipynb
│ │ ├── 📄 codegeex-1.ipynb
│ │ └── 📄 qwen-coder1.ipynb
│ ├── 📁 SQL数据表源文件
│ │ ├── 📄 claiminfo.sql
│ │ ├── 📄 employeeinfo.sql
│ │ ├── 📄 crs_orders.sql
│ │ ├── 📄 policyinfo.sql
│ │ ├── 📄 productinfo.sql
│ │ ├── 📄 customerinfo.sql
│ │ ├── 📄 agentinfo.sql
│ │ ├── 📄 heros.sql
│ │ └── 📄 beneficiaryinfo.sql
│ ├── 📁 CASE-SQL-vanna
│ │ ├── 📄 vanna-mysql.py
│ │ └── 📄 vanna-mysql.ipynb
│ ├── 📁 Case-SQL-LangChain
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ │ ├── 📄 sql_life_insurance-checkpoint.ipynb
│ │ │ └── 📄 sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 sql_agent_deepseek.ipynb
│ │ └── 📄 sql_life_insurance.ipynb
│ ├── 📄 笔记20250424.txt
│ ├── 📄 1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf
│ └── 📄 2-vanna使用.pdf
├── 📁 11-MCP与A2A应用
│ ├── 📁 CASE-MCP Demo-1
│ │ ├── 📄 .cursorindexingignore
│ │ ├── 📄 assistant_mcp_amap_bot.py
│ │ ├── 📄 txt_counter.py
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ ├── 📄 旅行规划.md
│ │ ├── 📄 .gitignore
│ │ └── 📄 assistant_mcp_txt_bot.py
│ ├── 📁 CASE-MCP Demo-2
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ └── 📄 assistant_bot.py
│ ├── 📁 CASE-A2A使用
│ │ ├── 📄 WeatherAgent.py
│ │ ├── 📄 BasketBallAgent.py
│ │ └── 📄 requirements.txt
│ ├── 📄 笔记20250508.txt
│ └── 📄 1-MCP与A2A的应用.pdf
├── 📁 5-Embeddings和向量数据库
│ ├── 📁 hotel_recommendation
│ │ ├── 📁 .qodo
│ │ │ └── 📄 history.sqlite
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ │ └── 📄 hotel_rec-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 hotel_rec.ipynb
│ │ ├── 📄 hotel_rec.py
│ │ ├── 📄 Seattle_Hotels.csv
│ │ ├── 📄 hotel_rec - nltk.py
│ │ └── 📄 .gitignore
│ ├── 📁 word2vec
│ │ ├── 📁 three_kingdoms
│ │ │ └── 📁 source
│ │ │ └── 📄 three_kingdoms.txt
│ │ ├── 📁 journey_to_the_west
│ │ │ ├── 📁 segment
│ │ │ │ └── 📄 segment_0.txt
│ │ │ └── 📁 source
│ │ │ └── 📄 journey_to_the_west.txt
│ │ ├── 📁 models
│ │ │ └── 📄 word2Vec.model
│ │ ├── 📁 utils
│ │ │ ├── 📁 __pycache__
│ │ │ │ ├── 📄 __init__.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 segment.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 files_processing.cpython-311.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 segment.cpython-37.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 segment.cpython-311.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 __init__.cpython-37.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 files_processing.cpython-36.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 segment.cpython-36.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 files_processing.cpython-37.pyc
│ │ │ │ ├── 📄 files_processing.cpython-35.pyc
│ │ │ │ └── 📄 __init__.cpython-311.pyc
│ │ │ ├── 📄 files_processing.py
│ │ │ ├── 📄 __init__.py
│ │ │ ├── 📄 segment.py
│ │ │ ├── 📄 create_word2vec.py
│ │ │ └── 📄 create_batch_data.py
│ │ ├── 📄 word_seg.py
│ │ └── 📄 word_similarity.py
│ ├── 📄 1-Embedding与向量数据库.pdf
│ └── 📄 笔记20250414.txt
├── 📁 16-Coze进阶实战与插件开发
│ ├── 📁 CASE-市场舆情监测Agent
│ │ ├── 📄 AppStorePast.py
│ │ ├── 📄 代码1.py
│ │ ├── 📄 代码.js
│ │ ├── 📄 securities_past.py
│ │ └── 📄 AppStorePast-代码1.py
│ ├── 📁 CASE-智能客服Agent
│ │ ├── 📄 上海证券交易所交易规则.pdf
│ │ ├── 📄 中国平安金裕人生理财产品.doc
│ │ ├── 📄 user_complain.xlsx
│ │ ├── 📄 平安财富日添利理财产品.doc
│ │ └── 📄 港股交易规则介绍.pdf
│ ├── 📁 CASE-客户分层营销助手
│ │ ├── 📄 营销策略.xlsx
│ │ ├── 📄 user_tag.xlsx
│ │ └── 📄 user_behavior_event.xlsx
│ ├── 📄 ABC公司证券产品介绍.txt
│ ├── 📄 证券舆情Agent.mp4
│ ├── 📄 Coze进阶实战与插件开发.pdf
│ └── 📄 笔记20250527.txt
├── 📁 AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
│ ├── 📁 8.产品设计和运营
│ │ ├── 📄 4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4
│ │ ├── 📄 3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4
│ │ ├── 📄 1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp4
│ │ └── 📄 2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4
│ ├── 📁 7.部署和交付
│ │ └── 📄 1. 【David】智能算力那点事儿.mp4
│ ├── 📁 2.RAG
│ │ ├── 📄 1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4
│ │ └── 📄 2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4
│ ├── 📁 1.AI编程
│ │ └── 📄 1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4
│ ├── 📁 5.Fine-tuning
│ │ ├── 📄 1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
│ │ ├── 📄 6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4
│ │ ├── 📄 3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│ │ ├── 📄 4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│ │ ├── 📄 2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
│ │ ├── 📄 7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4
│ │ └── 📄 5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4
│ ├── 📁 4.手撕 AutoGPT
│ │ ├── 📄 2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
│ │ └── 📄 1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
│ ├── 📁 6.多模态
│ │ └── 📄 1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4
│ └── 📁 3.LangChain
│ └── 📄 1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4
├── 📁 常用工具下载
│ └── 📄 OllamaSetup.exe
├── 📁 9-LangChain：多任务应用开发
│ ├── 📁 Case-LangChain使用
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ │ ├── 📄 LLMChain2-1-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 4-ConversationChain-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 1-LLMChain-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 ConversationChain1-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 3-LLMChain-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 indexes1-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 LLMChain2-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 LLMChain1-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📄 2-LLMChain-checkpoint.ipynb
│ │ │ └── 📄 LLMChain3-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 2-LLMChain.ipynb
│ │ ├── 📄 4-ConversationChain.ipynb
│ │ ├── 📄 5-product_llm.py
│ │ ├── 📄 1-LLMChain.ipynb
│ │ └── 📄 3-LLMChain.ipynb
│ ├── 📁 CASE-工具链组合
│ │ ├── 📄 3-lcel-demo.py
│ │ ├── 📄 2-simple_toolchain.py
│ │ ├── 📄 1-simple_toolchain.py
│ │ └── 📄 requirements.txt
│ ├── 📁 CASE-搭建故障诊断Agent
│ │ ├── 📄 network_diagnosis_agent_logic.md
│ │ ├── 📄 2-network_diagnosis_agent.py
│ │ └── 📄 requirements.txt
│ ├── 📄 1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│ ├── 📄 2-Generative Agents.pdf
│ └── 📄 笔记20250429.txt
├── 📁 7-RAG高级技术与最佳实践
│ ├── 📁 CASE-Qwen-Agent-RAG
│ │ ├── 📁 docs
│ │ │ ├── 📄 平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf
│ │ │ ├── 📄 平安附加疾病身故保险条款.pdf
│ │ │ ├── 📄 平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf
│ │ │ ├── 📄 4-雇主安心保.txt
│ │ │ ├── 📄 7-平安装修保.txt
│ │ │ ├── 📄 3-平安企业团体综合意外险.txt
│ │ │ ├── 📄 平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf
│ │ │ ├── 📄 1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt
│ │ │ ├── 📄 2-雇主责任险.txt
│ │ │ ├── 📄 平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf
│ │ │ ├── 📄 平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf
│ │ │ ├── 📄 5-施工保.txt
│ │ │ └── 📄 6-财产一切险.txt
│ │ ├── 📄 qwen-agent-multi-files.ipynb
│ │ ├── 📄 qwen-agent-1.ipynb
│ │ ├── 📄 qwen-agent-1.py
│ │ ├── 📄 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ │ └── 📄 qwen-agent-multi-files.py
│ ├── 📁 graphrag-main
│ │ └── 📁 cases
│ │ ├── 📁 input
│ │ │ ├── 📄 three_kingdoms-4037c531101e.txt
│ │ │ └── 📄 three_kingdoms.txt
│ │ ├── 📄 settings.yaml
│ │ └── 📄 .env
│ ├── 📁 Case-ChatPDF-Faiss
│ │ ├── 📄 chatpdf-faiss.py
│ │ ├── 📄 MultiQueryRetriever使用.ipynb
│ │ ├── 📄 chatpdf-faiss.ipynb
│ │ ├── 📄 MultiQueryRetriever使用.py
│ │ └── 📄 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ ├── 📁 rerank
│ │ ├── 📄 beg-reranker.ipynb
│ │ └── 📄 beg-reranker.py
│ ├── 📄 笔记20250422.txt
│ └── 📄 1-RAG高级技术与实践.pdf
├── 📁 ai大模型正课
│ ├── 📄 12、MCP应用与实战.mp4
│ ├── 📄 17、Coze插件开发实战.mp4
│ ├── 📄 5、Embeddings和向量数据库.mp4
│ ├── 📄 6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4
│ ├── 📄 2、Prompt工程：设计与优化.mp4
│ ├── 📄 11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│ ├── 📄 10、Function Calling与跨模型协作.mp4
│ ├── 📄 14、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│ ├── 📄 3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
│ ├── 📄 15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│ ├── 📄 1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4
│ ├── 📄 13、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│ ├── 📄 4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4
│ ├── 📄 0、开班典礼.mp4
│ ├── 📄 7、RAG高级技术与最佳实践.mp4
│ ├── 📄 9、LangChain：多任务应用开发.mp4
│ ├── 📄 8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4
│ └── 📄 16、Coze工作原理与应用实例.mp4
├── 📁 4-Cursor数据可视化与洞察
│ ├── 📁 CASE-客户续保预测
│ │ ├── 📄 policy_data.xlsx
│ │ └── 📄 policy_test.xlsx
│ ├── 📁 【完成参考】CASE-客户续保预测
│ │ ├── 📄 best_dt_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 view_excel.py
│ │ ├── 📄 policy_data.xlsx
│ │ ├── 📄 confusion_matrix.png
│ │ ├── 📄 view_data.py
│ │ ├── 📄 best_lr_coefficients.png
│ │ ├── 📄 bnb_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 gnb_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 nb_models_comparison_roc.png
│ │ ├── 📄 lr_confusion_matrix.png
│ │ ├── 📄 gender_age_boxplot.png
│ │ ├── 📄 lr_feature_importance.png
│ │ ├── 📄 age_distribution.png
│ │ ├── 📄 bnb_confusion_matrix.png
│ │ ├── 📄 README.md
│ │ ├── 📄 best_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 feature_importance.png
│ │ ├── 📄 gender_distribution.png
│ │ ├── 📄 region_correlation.png
│ │ ├── 📄 mnb_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 dt_confusion_matrix.png
│ │ ├── 📄 logistic_regression_model.py
│ │ ├── 📄 best_decision_tree_text.txt
│ │ ├── 📄 lr_coefficients.png
│ │ ├── 📄 random_forest_model.py
│ │ ├── 📄 roc_curve.png
│ │ ├── 📄 best_lr_feature_importance.png
│ │ ├── 📄 .gitignore
│ │ ├── 📄 best_decision_tree_viz.png
│ │ ├── 📄 analyze_data.py
│ │ ├── 📄 policy_test.xlsx
│ │ ├── 📄 dt_feature_importance.png
│ │ ├── 📄 decision_tree_text.txt
│ │ ├── 📄 decision_tree_viz.png
│ │ ├── 📄 gnb_confusion_matrix.png
│ │ ├── 📄 lr_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 naive_bayes_model.py
│ │ ├── 📄 dt_roc_curve.png
│ │ ├── 📄 mnb_confusion_matrix.png
│ │ ├── 📄 decision_tree_model.py
│ │ └── 📄 best_lr_roc_curve.png
│ ├── 📄 2-CASE-客户续保预测.pdf
│ ├── 📄 1-Cursor数据可视化与洞察.pdf
│ └── 📄 笔记20250410.txt
├── 📁 13-视觉大模型与多模态理解
│ ├── 📁 CASE-MinerU使用
│ │ ├── 📄 三国演义.pdf
│ │ ├── 📄 Qwen3-tech_report.pdf
│ │ ├── 📄 download_models_hf.py
│ │ └── 📄 1-MinerU.ipynb
│ ├── 📁 CASE-汽车剐蹭视频理解
│ │ ├── 📄 car.mp4
│ │ ├── 📄 video-understand.py
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ └── 📄 video-understand.ipynb
│ ├── 📁 CASE-VLM在车险中的应用
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ │ ├── 📄 2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb
│ │ │ └── 📄 1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg
│ │ ├── 📄 6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg
│ │ ├── 📄 prompt_template_en.xlsx
│ │ ├── 📄 3-vehicle-underwriting-2.jpg
│ │ ├── 📄 6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg
│ │ ├── 📄 12-vehicle-identity-verification-2.jpg
│ │ ├── 📄 5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│ │ ├── 📄 prompt_template_cn_result.xlsx
│ │ ├── 📄 8-vehicle-damage-evaluation.jpg
│ │ ├── 📄 2-Qwen-VL-chat1.ipynb
│ │ ├── 📄 prompt_template_cn_result-20250430.xlsx
│ │ ├── 📄 1-vehicle-odometer-reading.jpg
│ │ ├── 📄 3-vehicle-underwriting-5.jpg
│ │ ├── 📄 6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg
│ │ ├── 📄 3-vehicle-underwriting-1.jpg
│ │ ├── 📄 2-vehicle-odometer-reading.jpg
│ │ ├── 📄 prompt_template_en_result.xlsx
│ │ ├── 📄 6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg
│ │ ├── 📄 4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│ │ ├── 📄 11-vehicle-identity-verification-2.jpg
│ │ ├── 📄 11-vehicle-identity-verification-1.jpg
│ │ ├── 📄 10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│ │ ├── 📄 3-vehicle-underwriting-4.jpg
│ │ ├── 📄 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│ │ ├── 📄 12-vehicle-identity-verification-1.jpg
│ │ ├── 📄 3-vehicle-underwriting-3.jpg
│ │ ├── 📄 7-vehicle-damage-evaluation.jpg
│ │ ├── 📄 9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│ │ └── 📄 prompt_template_cn.xlsx
│ ├── 📁 CASE-VLM在寿险中的应用
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ │ └── 📄 2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 1-Chinese-document-extraction.jpg
│ │ ├── 📄 prompt_template_cn.xlsx
│ │ ├── 📄 4-German-document-extraction.jpg
│ │ ├── 📄 prompt_template_cn_result.xlsx
│ │ ├── 📄 2-Japanese-document-extraction.jpg
│ │ ├── 📄 2-Qwen-VL-本地图片.ipynb
│ │ ├── 📄 3-French-document-extraction.jpg
│ │ ├── 📄 5-Korean-document-extraction.jpg
│ │ └── 📄 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│ ├── 📄 yolo-cases.zip
│ ├── 📄 笔记20250515.txt
│ └── 📄 视觉大模型与多模态理解.pdf
├── 📁 15-Coze工作原理与应用实例
│ ├── 📁 CASE：创建产品知识库
│ │ ├── 📄 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│ │ ├── 📄 大模型定价.xlsx
│ │ ├── 📄 空调定价.xlsx
│ │ └── 📄 远程办公场景最佳实践.docx
│ ├── 📄 1-Coze工作原理与应用实例.pdf
│ └── 📄 笔记20250522.txt
├── 📁 2-Prompt工程：设计与优化
│ ├── 📄 2-提示词工程使用.ipynb
│ ├── 📄 2-提示词工程使用.py
│ ├── 📄 3-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│ ├── 📄 3-deepseek-r1-7b使用.py
│ ├── 📄 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│ ├── 📄 README.md
│ ├── 📄 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│ ├── 📄 1-DeepSeek使用.pdf
│ ├── 📄 笔记20250403.txt
│ └── 📄 2-提示词工程.pdf
├── 📁 12-Agent智能体系统的设计与应用
│ ├── 📁 CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
│ │ ├── 📄 fund_qa_qwen_agent.py
│ │ └── 📄 fund_qa_langgraph.py
│ ├── 📁 CASE-投顾AI助手（混合式）
│ │ ├── 📄 hybrid_wealth_advisor_langgraph.py
│ │ ├── 📄 hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py
│ │ └── 📄 requirements.txt
│ ├── 📁 CASE-智能投研助手（深思熟虑）
│ │ ├── 📄 deliberative_research_langgraph.py
│ │ ├── 📄 deliberative_research_agent_documentation.md
│ │ ├── 📄 requirements.txt
│ │ ├── 📄 deliberative_research_qwen_agent-2.py
│ │ └── 📄 deliberative_research_agent_comparison.md
│ ├── 📄 笔记20250513.txt
│ └── 📄 1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf
└── 📁 1-AI大模型原理与API使用
├── 📁 CASE-保险反欺诈
│ ├── 📁 .ipynb_checkpoints
│ │ ├── 📄 insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 insurance_automl2-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 test1-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 Untitled-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 test2-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 insurance_automl-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb
│ ├── 📄 train.csv
│ └── 📄 test.csv
├── 📄 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
├── 📄 2-API使用.pdf
├── 📄 6-deepseek-r1-7b使用.py
├── 📄 4-运维事件处置-Qwen.ipynb
├── 📄 3-表格提取-Qwen.ipynb
├── 📄 1-情感分析-Qwen.ipynb
├── 📄 笔记-20250331.txt
├── 📄 2-天气Function-Qwen.ipynb
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├── 📄 README.md
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