📖 资源简介
今天分享一套《AI Agent智能体开发应用详解12套》的课程资源,内容挺系统的,适合想认真学习的同学。
之前自己摸索的时候踩过不少坑,后来发现跟着成套的教程学习效率会高很多。 这套资源我就是这么攒下来的,现在分享出来,希望能帮到同样在学习路上的朋友。
全部视频加起来有116节,内容量还是挺扎实的,够你学上一阵子。
✨ 资源亮点
- 体系完整:全套116节视频,从入门到进阶都有覆盖,不是零散的片段。
- 模块丰富:涵盖14个学习模块,知识点覆盖全面。
📚 课程内容
课程大纲
- AI Agent智能体开发应用详解12套
资源清单
| 类型 | 数量 |
|---|---|
| 视频教程 | 116 节 |
| 压缩文件 | 0 个 |
| 其他文件 | 1 个 |
| 合计 | 117 |
💡 学习建议
这套教程内容比较多,建议不要急于求成。每天抽出1-2小时,跟着视频一步步操作,比一次性刷完效果好得多。
学习过程中遇到问题很正常,多查官方文档、多在论坛搜索,大部分问题别人都遇到过。
📁 目录结构
目录概览
- 📂 AI Agent智能体开发应用详解12套
完整目录
📁 AI Agent智能体开发应用详解12套/
├── 📁 第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
│ ├── 📄 09-08 本章小结【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 09-07 agent学习能力构建.mp4
│ ├── 📄 09-01 本章介绍【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 09-02 tools设计实现1【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 09-04 tools设计实施3【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 09-06 agent的memory处理2.mp4
│ ├── 📄 09-03 tools设计实现2【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ └── 📄 09-05 agent的memory处理1【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
├── 📁 第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
│ ├── 📄 3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
│ ├── 📄 3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-1 章节介绍【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-12 花销控制:token消耗追踪【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-6 两种模板引擎以及组合模板使用【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-7 序列化模板使用【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-4 prompts实战两种主要的提示词模板【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 3-5 自定义prompts模板.mp4
│ ├── 📄 3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-11 更好的体验:流式输出【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 3-13 输出结构性:不止于聊天【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ └── 📄 3-14 本章小结.mp4
├── 📁 第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
│ ├── 📄 10-03 微软TTS能力介绍【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 10-06 AI语音克隆和TTS介绍【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 10-01 本章介绍【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 10-02 语音逻辑设计.mp4
│ ├── 📄 10-07 本章小结【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 10-05 -2 voice函数的实现【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ └── 📄 10-04 -1 voice函数的实现【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
├── 📁 第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
│ ├── 📄 1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!!【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
│ ├── 📄 1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 1-3 国内外主要LLM及特点介绍【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ └── 📄 1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析、技术选型、技术分解).mp4
├── 📁 第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
│ ├── 📄 5-16 为链增加memory(1)【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-2 chains:langchain的重要组成部件【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-1 本章介绍【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-9 四种处理文档的预制链(1)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 5-19 本章小结【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 5-15 Memory工具使用(3).mp4
│ ├── 📄 5-18 主要的预制链和memory工具【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-14 Memory工具使用(2)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1).mp4
│ ├── 📄 5-11 四种文档预制链使用(3)【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 5-8 链的不同调用方法和自定义【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 5-12 四种文档预制链使用(4)【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 5-13 memory工具使用(1)【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 5-10 四种处理文档的预制链(2)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ └── 📄 5-17 为链增加memory(2)【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
├── 📁 第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成【数字人与IM集成】
│ ├── 📄 11-09 项目扩展:agent数字人(6)【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 11-07 项目扩展:agent数字人(4)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 11-04 项目扩展:agent数字人(1)【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 11-02 电报机器人+agent的实现【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 11-06 项目扩展:agent数字人(3)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 11-10 本章小结【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 11-01 本章介绍.mp4
│ ├── 📄 11-03 Docker部署与调试追踪【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 11-05 项目扩展:agent数字人(2).mp4
│ └── 📄 11-08 项目扩展:agent数字人(5)【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
├── 📁 第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
│ ├── 📄 07-02 虚拟项目demo演示【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 07-06 本章小结【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 07-05 项目开发环境搭建【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 07-01 本章介绍【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 07-04 虚拟项目技术架构【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ └── 📄 07-03 虚拟项目产品需求分析.mp4
├── 📁 第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
│ ├── 📄 08-05 使用chain来判断输入情绪.mp4
│ ├── 📄 08-01 本章介绍【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 08-02 使用fastapi搭建API层【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 08-03 主Class与agent框架【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 08-07 本章小结【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 08-06 langserve介绍【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ └── 📄 08-04 使用prompt设计agent性格与行为【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
├── 📁 第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
│ ├── 📄 6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4
│ ├── 📄 6-10 LCEL是什么.mp4
│ ├── 📄 6-13 LCEL记忆的添加方式【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 6-16 最佳开发实践【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 6-14 LCEL Agents的使用(1).mp4
│ ├── 📄 6-2 什么是agent【整理耗时‖免费提供 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 6-15 LCEL Agents的使用(2)【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 6-8 tool的使用【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 6-4 几种主要的agents类型介绍(1)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 6-17 本章小结.mp4
│ ├── 📄 6-11 LCEL不同的接口实现【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 6-1 本章介绍【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 6-7 如何让agent与tool共享记忆【耗时整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 6-9 tookit的使用【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
│ ├── 📄 6-3 第一个agent【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ └── 📄 6-5 几种主要的agents类型介绍(2).mp4
├── 📁 第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
│ ├── 📄 4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手(2)【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 4-5 文档转换实战:总结精炼和翻译【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 4-7 文本向量化实现方式【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 4-4 文档转换实战:文档切割【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 4-1 本章介绍【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 4-8 与AI共舞的向量数据库【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 4-13 本章小结【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ ├── 📄 4-12 ChatDoc 与文件聊天交互【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
│ ├── 📄 4-2 RAG:检索增强生成是什么?【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
│ ├── 📄 4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力.mp4
│ ├── 📄 4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1)【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
│ └── 📄 4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
├── 📁 第12章 课程总结
│ ├── 📁 永久更新
│ │ └── 📄 微信图片_20250327125413.jpg
│ └── 📄 12-01 课程总结【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
└── 📁 第2章 初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂
├── 📄 2-3 langchain能做什么和能力一览【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
├── 📄 2-5 langchain使用环境的搭建.mp4
├── 📄 2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂【耗费时间整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
├── 📄 2-7 本章梳理与总结【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
├── 📄 2-2 langchain是什么以及发展过程【整理耗时_免费分享 cunlove.cn】.mp4
├── 📄 2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块【花费时间整理_免费分享 cunlove.cn】.mp4
└── 📄 2-4 langchain的优势与劣势分析【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
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