Apache Pulsar万亿级调优课

本文导读

这套Apache Pulsar万亿级调优课，从目录来看是一套聚焦Pulsar消息队列性能调优的进阶课程。课程资源以8个分卷压缩包（part1.rar到part8.rar）的形式提供，说明课程内容体量较大，需要解压后才能查看具体的视频和资料。

从课程标题”万亿级调优课”可以看出，这不是一套Pulsar入门课程，而是面向已经有Pulsar或Kafka使用经验、需要在大规模场景下做性能调优的进阶学习者。”万亿级”指的是消息吞吐量达到万亿级别，这通常是大型互联网公司的场景——比如双十一的交易消息、实时数仓的数据流、日志采集管道等，这些场景对消息队列的吞吐量、延迟、可靠性都有极高的要求。

Apache Pulsar是下一代分布式消息系统，相比Kafka，它采用计算存储分离架构（Broker层无状态、BookKeeper做存储），原生支持多租户、地理复制、队列模型和流模型统一等特性，在超大规模场景下具有独特的优势。”万亿级调优”应该会覆盖Pulsar的架构原理、性能瓶颈分析、Broker调优、BookKeeper调优、网络调优、JVM调优、大规模集群部署和运维等内容。

虽然目录中只展示了压缩包，但从分卷数量（8个part）和课程定位来看，这应该是一套内容详实的Pulsar高级课程，适合需要处理超大规模消息流的架构师和高级工程师。