Python运维自动化课程

本文导读

这套Python运维自动化课程，21个目录88个文件，从目录结构来看，是一套从Python基础到运维自动化应用的实战课程。课程的特色在于”应用场景驱动”——开篇就用7个实际应用场景演示展示Python的强大能力：简单爬虫之拉勾网、抖音快手短视频去水印、自动化接口测试CI-CD发布报告、自动化前端测试CI/CD发布报告、OpenCV识别打靶上环计算分数、自动识别验证码填土耳其签证官网。这些演示能让学习者直观感受到Python能做什么，激发学习兴趣。

课程的基础部分覆盖了Python入门的完整知识体系：Python介绍及应用场景、Python安装（Windows/Mac/Linux Yum/Linux编译安装，四种安装方式全覆盖）、第一个Python程序（交互模式/文件方式，Windows/Mac/Linux全平台）、PyCharm安装及创建项目、Python基础入门（注释、变量和命名规范、变量使用和算数运算符、字符串基础、数据类型转换、输入输出函数）。

然后是大量的练习和核心知识点：变量练习题（5集）、字符串（bytes与str、拼接格式化、下标、切片、常见操作、转义符）、分支语句、字符串分支语句练习（6集，含附加题解读）、列表（下标遍历、嵌套、常见操作）、循环（while、for、应用及附加题思路）、元组、数组循环练习题（4集，含附加题）、字典（基础、基础补充、常见操作、遍历）、函数（基础、简单应用、指定参数类型和返回值类型、动态参数args、动态参数kwargs）、包和模块（定义调用、from import、import all、包基础、__all__、pip、第三方包使用、Pycharm安装第三方包）、类和对象（基本概念、基本使用和类方法、继承）。

课程的最后是两个实战项目：基础阶段爬虫项目（虚拟环境介绍、virtualenv创建项目、pipenv创建项目、获取数据上中下、数据写入本地json、读取本地json、下载图片）和基础阶段爬虫项目优化（判断文件存在和错误处理、提取工具类）。这两个项目把前面学的Python基础用到了实际的爬虫场景中，是从”会语法”到”能做项目”的关键跨越。

整体来看，这套课程虽然叫”运维自动化”，但从目录来看主要讲的是Python基础+爬虫项目，运维自动化的内容（如Ansible、SaltStack、Fabric等）在已展示的目录中没有出现，可能课程的运维自动化部分在后续或课程定位更偏向Python基础入门。课程的练习量很大，几乎每个知识点都配了练习题和讲解，适合零基础想系统学习Python的初学者。

✨ 资源亮点

🎬 7个应用场景演示开场：课程开篇用7个实际应用场景展示Python的强大——拉勾网爬虫、短视频去水印、自动化接口测试、自动化前端测试、OpenCV打靶识别、验证码自动填写，能直观激发学习兴趣
💻 全平台安装覆盖：Python安装覆盖Windows/Mac/Linux(Yum)/Linux(编译)四种方式，第一个程序覆盖交互模式/文件方式和全平台，PyCharm安装也覆盖Windows/Mac，对不同操作系统的用户都友好
✏️ 练习量极大：变量练习5集、字符串分支语句练习6集（含附加题解读）、数组循环练习4集（含附加题），几乎每个知识点都配了大量练习题和讲解，适合零基础通过大量练习巩固
📦 包和模块讲得细：8集讲包和模块——定义调用、from import、import all、包基础、__all__、pip管理、第三方包使用、Pycharm安装第三方包，把Python的包管理机制讲透了
🕷️ 爬虫项目收尾：课程最后用两个爬虫项目（基础爬虫+项目优化）收尾，覆盖虚拟环境（virtualenv/pipenv）、数据获取、JSON读写、图片下载、错误处理、工具类提取，把前面学的Python基础用到实际项目中
🔤 字符串处理深入：字符串部分用6集讲——bytes与str、拼接格式化输出、下标、切片、常见操作、转义符，字符串处理是运维和爬虫的基本功，这部分讲得比较深入