【达内教育】2023最新Python+人工智能就业班

30天前发布

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本文导读

达内教育这套2023最新Python+人工智能就业班是一套体量巨大的就业导向课程——126个目录、221个文件，内容从Python核心编程一直讲到计算机视觉和自然语言处理，覆盖了Python全栈+AI的完整技术栈。课程的结构非常清晰，按模块分为：Python核心、JavaScript、综合练习、Django Web框架、Redis、AJAX、项目实战、软件缺陷评估、机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉CV、CV综合项目、自然语言处理NLP，共14个模块。

Python核心模块从Python简介、计算机核心架构、软件开发本质讲起，然后是数据运算、语句、列表与元组（含内存分配和扩容原理）、字典（含哈希算法）、集合、函数（含内存分配和设计原则）、算法（经典基础算法+2048游戏核心算法）。JavaScript模块覆盖JS基础语法、运算符流程控制、String/内置对象/BOM/DOM/事件、jQuery。综合练习是电商项目前端页面。

Django Web框架模块用8天讲完Django全栈开发：安装路由视图、MVC/MTV模式模板、静态文件/分布式路由/模型/ORM、数据增删改查/F对象Q对象/原生SQL/SQL注入、Admin后台/映射查询、cookie/session/云笔记项目、缓存/中间件/CSRF防护/分页、文件上传下载/邮件/项目部署（WSGI+Nginx反向代理）。Redis模块讲关系型vs非关系型、Redis安装配置/基础命令/与Python交互/内存淘汰、主从配置/持久化/哨兵/分布式锁、位图/hash/set/zset/发布订阅。AJAX模块讲XHR/JSON/jQuery Ajax。

项目实战模块是课程的重头戏，用10天做一个前后端分离的电商项目：前后端分离概念/JWT/SEO/BASE64/SHA-256/HMAC、CORS/RESTful API、用户模块（登录注册邮件激活）、celery短信注册/装饰器校验/类视图/地址、Oauth2.0微博授权登录、数据库范式/SKU/SPU/商品模块表设计、首页/列表页/详情功能、ES查询/django与ES结合、订单模块、支付宝支付+正式环境部署+docker。

软件缺陷评估模块讲软件测试概述、测试用例编写（等价类/边界值/因果图/场景法）、测试报告、Selenium自动化测试项目实战。机器学习基础模块讲人工智能导论、科学计算库、线性回归、多项式回归/决策树回归/集成学习、逻辑回归/支持向量机、朴素贝叶斯/模型评估、聚类。深度学习基础模块讲深度学习基本理论。计算机视觉CV模块讲图像基本原理/形态变换/色彩变换、OpenCV图像预处理、Tensorflow基础/图像分类、PaddlePaddle基础、目标检测/图像标注、YOLO3模型实现、OCR光学字符识别、人脸检测与人脸识别。CV综合项目是胶囊质量检测、集成电路质量检测、工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测。NLP模块讲NLP概述/朴素贝叶斯、文本分类/文本表示、深度学习文本处理、RNN/LSTM模型。

整体来看，这是一套”Python全栈+AI+测试”三位一体的就业班课程，覆盖面极广，从Web开发到AI算法到软件测试都有涉及，适合想全面掌握Python技术栈、以就业为目标的学习者。

✨ 资源亮点

🎯 就业导向全栈覆盖：14个模块覆盖Python核心、JS前端、Django Web、Redis、AJAX、电商项目实战、软件测试、机器学习、深度学习、计算机视觉、CV项目、NLP——从Web开发到AI算法到软件测试，几乎覆盖了Python相关的全部就业方向
🛒 10天电商项目实战：项目实战模块用整整10天做一个前后端分离的电商项目，覆盖JWT鉴权、CORS跨域、RESTful API、用户模块、celery异步、Oauth2.0微博登录、商品模块（SKU/SPU）、ES搜索、订单模块、支付宝支付、Docker部署——是一个完整的企业级电商项目
👁️ 计算机视觉模块深入：CV模块从图像原理、OpenCV预处理、Tensorflow/PaddlePaddle双框架，到目标检测、YOLO3实现、OCR、人脸识别，最后是四个工业级CV项目（胶囊/集成电路/瓷砖质量检测、轨道交叉点检测）——CV方向的学习路径很完整
🧪 软件测试+自动化：专门有一个”软件缺陷评估”模块，讲测试用例设计方法（等价类/边界值/因果图/场景法）和Selenium自动化测试项目实战，这在Python+AI课程中很少见，对就业很有帮助
🔧 Django+Redis工程实战：Django模块用8天讲完从路由/模板/ORM到Admin/cookie/session/缓存/中间件/CSRF/分页/文件上传/邮件/Nginx部署的完整Web开发流程，Redis模块讲主从/持久化/哨兵/分布式锁/发布订阅，工程能力扎实
📊 机器学习+NLP全覆盖：机器学习模块覆盖线性回归、决策树、集成学习、逻辑回归、SVM、朴素贝叶斯、聚类；NLP模块覆盖文本分类、文本表示、RNN/LSTM——AI方向的经典算法都过了一遍